發布日期：2022-04-26 點擊率：42
企業的生產如火如荼：機床設備在隆隆作響，傳送帶不停的輸送著原材料和產品。許多設備已經安裝了傳感器并與數據庫聯網，大量生產數據——生產日志、測試報告、維修報告等被采集。這些數據隨著生產過程越來越多，但是怎樣才能真正有意義的利用好這些數據呢?從這些數據中產生有決策意義的信息是一項非常嚴峻的挑戰，因為大多數的數據都以各種不同的格式提供出來的，其中一些來自老舊的IT系統。因此，在分析這些數據之前首先要對這些數據進行“數據準備”。而這種數據準備應該盡可能的快一些、經濟一些，這就是Qualityline公司“制造分析軟件”所能做到的事情。
隨著數字化技術的發展生產過程中產生的數據越來越多。因此，無論產生的數據是什么格式的數據它都必須變成與企業決策有關的信息
以色列的軟件供應商Qualityline公司是一家開發生產企業生產制造數據的分析軟件的專業公司。在生產管理軟件的開發設計方面該公司已經有25年以上的經驗了。因此他們確信，不同的語言和數據格式是實現工業4.0應用的最大障礙，針對這一障礙該公司開發了一種解決方案。
實時采集所需數據
這款制造分析軟件是一個“開箱即用”系統，是經過簡單的安裝就可以馬上使用的軟件系統。而這簡單的安裝過程可以在全球范圍內采用“遠程遙控”來完成，因此用戶無需支付昂貴的旅差費。這一軟件系統的目標是：有目的的控制生產過程中出現超負荷的信息，以便提高產品生產的質量和合格率。這就需要一種準確的數據分析方案，即實時采集數據、分析數據并從中得出下一步需求采取的行動舉措。
圖1 無論是什么格式的數據、無論是什么數據：基于人工智能技術的分析軟件都會實時地從它們當中獲得有用信息
Qualityline公司采用的技術能夠在產品生產過程中實時采集生產線中的數據;所采集的數據可以在企業的服務器或者私有云中訪問。所采集的數據可以是任意格式的數據，基于人工智能的數據識讀軟件系統能夠在不改變現有操作系統的情況下識別有用信息。軟件分析采集的數據，并在有著多種數據過濾可能性的交互式顯示方式中展現數據分析的結果。因此，各個生產車間、部門都可以獲得詳細的信息概述，從而能夠快速的分析出現故障的原因。另外，公司位于世界各地的生產廠都可以納入到這一系統之中，以便生產管理人員能夠迅速的發現生產過程中的生產問題和質量問題。
圖2 圖示為生產過程中不同格式、不同數據的采集和分析方法示意圖。根據這些數據，會在顯示屏上給出（預警）報警提示和有關情況的報告
將采集的數據轉換為智能信息
總部位于勃蘭登堡市的Laird電子產品生產企業就是這一軟件的用戶之一。這家企業的經營重點是為汽車工業企業提供電子元器件。“作為一家在世界各地有著許多生產基地的企業來講，我們很難實時掌握全球各個生產基地的生產效率、控制它們的生產質量。這也是我們面臨的艱巨挑戰。”Laird公司汽車解決方案高級質量總監Marcel Bondar先生說。他所面臨的任務是：掌控所有的測試過程、測試環境、機床設備和傳感器。“我們通過在復雜的生產過程中采集所有的相關數據邁出了工業4.0的第一步。但我們也意識到：僅僅是采集所有的數據還是不夠的。為了能夠利用采集的數據來改進生產過程，就必須把這些數據轉化為智能信息。”這就是Laird公司在一年多前就開始使用Qualityline公司軟件系統的原因。
Bondar先生對軟件系統的使用情況非常滿意：“軟件系統的安裝非常簡單。95%以上的安裝工作都由Qualityline公司的團隊完成。”同樣重要的是：整個軟件系統的安裝不需要修改企業現有的生產流程。“經過幾小時的學習培訓之后員工能夠獨立使用這一軟件系統。Qualityline技術非常靈活，可以實現規定的調整功能和許多附加功能。” Bondar先生說。
