DQZHAN技術(shù)訊：測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)管理云時(shí)代到來(lái)！
風(fēng)能是目前*有發(fā)展前景的可再生能源。隨著風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的不斷成熟，風(fēng)電行業(yè)迅速發(fā)展，各大風(fēng)電開(kāi)發(fā)商開(kāi)始關(guān)注和搶占風(fēng)資源。利用測(cè)風(fēng)塔測(cè)量風(fēng)資源，是獲取**手風(fēng)能資源資料的主要途徑。如何科學(xué)地管理風(fēng)電前期的測(cè)風(fēng)項(xiàng)目，保證測(cè)風(fēng)塔測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高風(fēng)資源數(shù)據(jù)的分析設(shè)計(jì)能力，以及精準(zhǔn)地評(píng)估投資收益，成為了風(fēng)電前期開(kāi)發(fā)*迫切的需求。
風(fēng)電行業(yè)正在由粗放式的高速發(fā)展向精細(xì)化信息化管理的方向轉(zhuǎn)變。不過(guò)，信息自動(dòng)化的步伐還明顯跟不上行業(yè)發(fā)展的需要。特別在前期開(kāi)發(fā)階段，對(duì)風(fēng)資源數(shù)據(jù)的管理和分析，普遍存在以下問(wèn)題：
數(shù)據(jù)量大，人工管理弊端多
測(cè)風(fēng)塔數(shù)量不斷增加，地域分布愈加寬廣，傳統(tǒng)的人工使用桌面工具的方式難以做到對(duì)測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)的宏觀把握以及對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集處理分析，分析經(jīng)驗(yàn)的積淀和共享也越來(lái)越困難。
忽視數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)丟棄嚴(yán)重
傳統(tǒng)的前期風(fēng)資源數(shù)據(jù)分析工作，缺乏大數(shù)據(jù)思維，大部分項(xiàng)目的數(shù)據(jù)及分析結(jié)果僅供本次使用，之后即被丟棄，無(wú)法將數(shù)據(jù)整合進(jìn)行價(jià)值的深度挖掘。
設(shè)備信息化管理程度低，缺乏有效監(jiān)控
由于環(huán)境交通等因素，測(cè)量設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)通常缺乏有效的監(jiān)控，發(fā)生故障后通常不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致測(cè)量數(shù)據(jù)中斷和缺測(cè)，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。
測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)格式多樣，統(tǒng)一處理困難
測(cè)風(fēng)塔廠商眾多，測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)格式多種多樣，為數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理帶來(lái)了極大的不便。
惡劣環(huán)境干擾，數(shù)據(jù)質(zhì)量降低
測(cè)風(fēng)塔所處自然環(huán)境通常較為惡劣，外界的干擾常常造成異常數(shù)據(jù)，對(duì)異常數(shù)據(jù)的處理耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力成本，標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一還會(huì)造成處理結(jié)果的差異。
數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化程度低，分析質(zhì)量參差不齊
風(fēng)資源數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化程度低，人工處理的工作量大，出錯(cuò)幾率高。分析報(bào)告的專業(yè)性和準(zhǔn)確性，很大程度上依賴于工程師的素質(zhì)和責(zé)任心。
數(shù)據(jù)**性無(wú)保障
測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)是投資決策的重要依據(jù)，數(shù)據(jù)的損壞和泄露，很可能導(dǎo)致投資機(jī)會(huì)的流失。因此，數(shù)據(jù)**性至關(guān)重要。
綜上所述，一套科學(xué)高效的風(fēng)資源數(shù)據(jù)管理平臺(tái)對(duì)于提高測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)質(zhì)量和風(fēng)資源分析水平、保障投資決策有效性和提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，都有重要意義。
風(fēng)度數(shù)據(jù)云平臺(tái)，基于新能源環(huán)境大數(shù)據(jù)，依托環(huán)境參數(shù)測(cè)量分析能力，結(jié)合IT技術(shù)優(yōu)勢(shì)，集成以往豐富的人工數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供了一套包含項(xiàng)目維護(hù)管理、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、質(zhì)量智能識(shí)別、數(shù)據(jù)彌補(bǔ)訂正、風(fēng)資源分析計(jì)算、發(fā)電收益分析和個(gè)性化專業(yè)報(bào)告等功能的流程化數(shù)據(jù)綜合平臺(tái)。
風(fēng)度數(shù)據(jù)云平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)，融合了項(xiàng)目管理、環(huán)境數(shù)據(jù)測(cè)量、大氣科學(xué)、中尺度模式計(jì)算和風(fēng)資源分析等各個(gè)專業(yè)的相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，在行業(yè)應(yīng)用中處于**地位。平臺(tái)的功能結(jié)構(gòu)如下圖所示：
風(fēng)度數(shù)據(jù)云平臺(tái)從根本上規(guī)范和優(yōu)化了風(fēng)電前期數(shù)據(jù)處理分析過(guò)程，解決了跨專業(yè)分工協(xié)作的瓶頸，極大簡(jiǎn)化了人員的重復(fù)勞動(dòng)，提高了工作效率，真正意義上實(shí)現(xiàn)了風(fēng)資源處理分析工作的自動(dòng)化，為客戶從宏觀到微觀全方位把握和洞察風(fēng)資源提供了強(qiáng)有力的支撐。此外，通過(guò)平臺(tái)化的數(shù)據(jù)管理，風(fēng)度平臺(tái)能夠?qū)L(fēng)電前期的大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和工作經(jīng)驗(yàn)積累沉淀，形成風(fēng)資源相關(guān)的專業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為風(fēng)資源大數(shù)據(jù)挖掘以及企業(yè)知識(shí)技能的傳承提供了強(qiáng)有力的平臺(tái)基礎(chǔ)。
風(fēng)度數(shù)據(jù)云平臺(tái)主要為風(fēng)電前期工作提供數(shù)據(jù)服務(wù)，針對(duì)不同的使用者類型，產(chǎn)品價(jià)值表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
風(fēng)電投資的決策者：能夠從宏觀上及時(shí)掌握全體項(xiàng)目的風(fēng)資源情況，及時(shí)進(jìn)行投資戰(zhàn)略方向的調(diào)整，提高投資決策的成功率，為企業(yè)帶來(lái)更高的收益水平。
測(cè)風(fēng)項(xiàng)目的管理和維護(hù)者：完善的項(xiàng)目資料管理，**的項(xiàng)目資產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視，及時(shí)的運(yùn)維報(bào)警提醒，使管理者能夠在缺乏有效通訊手段的條件下，借助平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析引擎，更科學(xué)地管理測(cè)風(fēng)項(xiàng)目，密切把握項(xiàng)目資產(chǎn)狀態(tài)，提升運(yùn)維自動(dòng)化水平，保障數(shù)據(jù)完整率和質(zhì)量，提高分析結(jié)果的有效性和代表性，精準(zhǔn)指導(dǎo)投資收益測(cè)算。
環(huán)境資源數(shù)據(jù)的管理者：平臺(tái)兼容各種實(shí)時(shí)/非實(shí)時(shí)環(huán)境資源數(shù)據(jù)，通過(guò)高擴(kuò)展性的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，結(jié)合權(quán)限控制和數(shù)據(jù)災(zāi)備，實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)采集、海量存儲(chǔ)、**控制的大數(shù)據(jù)自動(dòng)化解決方案，徹底解決傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)收集和整理方式的困擾，以及各專業(yè)分工協(xié)作的極大溝通成本和**隱患，使數(shù)據(jù)管理水平達(dá)到一個(gè)新的高度。
環(huán)境資源數(shù)據(jù)的分析者：智能高效的數(shù)據(jù)清洗算法，豐富靈活的數(shù)據(jù)彌補(bǔ)方式，簡(jiǎn)單便捷的數(shù)據(jù)訂正過(guò)程，專業(yè)**的數(shù)據(jù)分析工具，規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的資源分析報(bào)告編制，極大降低了資源數(shù)據(jù)分析工作的難度，簡(jiǎn)化了耗時(shí)耗力的數(shù)據(jù)前期處理過(guò)程，通過(guò)優(yōu)化的工作流程，有效保證了數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，讓人人都能迅速成為風(fēng)資源分析專家。
根據(jù)以上使用者類型，風(fēng)度數(shù)據(jù)云平臺(tái)的目標(biāo)客戶主要集中在以下幾類：
五大四小及其他發(fā)電集團(tuán)：集團(tuán)總公司側(cè)重投資決策和收益分析；各個(gè)省級(jí)分公司側(cè)重項(xiàng)目管理維護(hù)、測(cè)量數(shù)據(jù)管理和資源分析等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)；風(fēng)電場(chǎng)側(cè)重測(cè)風(fēng)塔的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理，支撐功率預(yù)測(cè)、能效評(píng)估、生產(chǎn)考核等輔助系統(tǒng)的需要。
風(fēng)機(jī)廠商：以服務(wù)于營(yíng)銷體系為目標(biāo)，整合中尺度數(shù)據(jù)和微尺度計(jì)算，輔助業(yè)主提供資源數(shù)據(jù)專業(yè)分析和投資收益分析能力，同時(shí)支撐風(fēng)機(jī)性能的優(yōu)化設(shè)計(jì)，來(lái)提升自身產(chǎn)品的綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。
新能源設(shè)計(jì)院：以提升自身工作效率和設(shè)計(jì)水平為首要目標(biāo)，從資源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和資源分析經(jīng)驗(yàn)積淀的角度，基于風(fēng)度數(shù)據(jù)云平臺(tái)，整合中尺度和微尺度數(shù)據(jù)能力，打造設(shè)計(jì)自動(dòng)化工作平臺(tái)。
資源測(cè)量設(shè)備供應(yīng)商：為設(shè)備供應(yīng)商打造海量測(cè)量數(shù)據(jù)的管理能力，支撐采購(gòu)方的數(shù)據(jù)托管業(yè)務(wù)，以及測(cè)量設(shè)備性能分析和銷售策略的優(yōu)化，提升整體服務(wù)水平。
電網(wǎng)調(diào)度：科學(xué)管理各個(gè)風(fēng)電場(chǎng)上報(bào)的海量風(fēng)資源及發(fā)電數(shù)據(jù)，為調(diào)度把握各個(gè)風(fēng)場(chǎng)資源特性、預(yù)報(bào)質(zhì)量提供分析服務(wù)，促進(jìn)風(fēng)電場(chǎng)向電網(wǎng)友好型轉(zhuǎn)變。
風(fēng)度數(shù)據(jù)云平臺(tái)采用模塊化的設(shè)計(jì)思想，各模塊可靈活拆分和組合，具有高度的可定制化能力。產(chǎn)品可根據(jù)市場(chǎng)方向和授權(quán)數(shù)據(jù)容量等特性，以簡(jiǎn)約版、基礎(chǔ)版、專業(yè)版、旗艦版等多種版本，來(lái)滿足不同客戶的需要。同時(shí)，風(fēng)度數(shù)據(jù)云平臺(tái)會(huì)在功能和性能方面不斷升級(jí)，實(shí)時(shí)為客戶同步*新的發(fā)布版本。此外，風(fēng)度數(shù)據(jù)云平臺(tái)是“大賢先見(jiàn)之明大數(shù)據(jù)平臺(tái)”的一部分，以海量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的管理和基于行業(yè)特征的分析為基礎(chǔ)，可以向中尺度模式計(jì)算、CFD仿真計(jì)算、功率預(yù)測(cè)建模、風(fēng)場(chǎng)能效評(píng)估、生產(chǎn)考核等系統(tǒng)開(kāi)放統(tǒng)一的交互接口，以支撐模擬數(shù)據(jù)誤差校正、CFD模型輸入、發(fā)電預(yù)測(cè)模型優(yōu)化、理論發(fā)電量計(jì)算等重要功能。
目前市場(chǎng)上僅有少量面向環(huán)境資源測(cè)量數(shù)據(jù)管理分析的平臺(tái)，風(fēng)度平臺(tái)與其他平臺(tái)相比，其優(yōu)勢(shì)如下：
隨著我國(guó)電力市場(chǎng)的不斷開(kāi)放，以及競(jìng)價(jià)體系不斷完善，風(fēng)度平臺(tái)還將引入電力價(jià)格變化規(guī)律，不但從**發(fā)電量方面評(píng)估風(fēng)場(chǎng)收益，更要考慮風(fēng)資源與電力負(fù)荷的匹配度對(duì)風(fēng)場(chǎng)收益的影響，來(lái)指導(dǎo)風(fēng)場(chǎng)的宏觀選址、微觀選址以及風(fēng)場(chǎng)設(shè)計(jì)等工作，提供具有行業(yè)先進(jìn)性、前瞻性的全新風(fēng)電前期開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)，助力風(fēng)電成為支柱能源。
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