摘要：本文介紹了一種采用MATLAB及CCS對(duì)異步電機(jī)無速度傳感器交流調(diào)速系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試的方法。應(yīng)用MATLAB語言強(qiáng)大的分析能力和繪圖功能,與DSP高速運(yùn)算的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,在自行搭建的無傳感器矢量控制系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行了調(diào)速實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用Matlab調(diào)試及直接目標(biāo)代碼生成的方法能避免傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)模擬的復(fù)雜編程過程,減少了工作量,有助于提高系統(tǒng)的綜合效率, 且能夠保持系統(tǒng)良好的動(dòng)靜態(tài)調(diào)速控制性能。
1. 引言
Matlab 是一個(gè)強(qiáng)大的分析、計(jì)算和可視化工具，特別適用于控制系統(tǒng)的分析和模擬，但由于其依賴 的平臺(tái)是計(jì)算機(jī)及其CPU，因而由于CPU 系統(tǒng)功耗的原因，使得MATLAB 程序的執(zhí)行速度相對(duì)于高速信 號(hào)的輸入/輸出顯得很慢，遠(yuǎn)不能滿足實(shí)時(shí)信號(hào)處理的要求，而DSP 就其軟件的編程能力而言，與單片機(jī) 及計(jì)算機(jī)的CPU 的編程設(shè)計(jì)方法有類似之處，但DSP 比單片機(jī)的運(yùn)算速度快得多，又比CPU 的功耗及 設(shè)計(jì)復(fù)雜度低得多，但是其分析和可視化能力遠(yuǎn)不及Matlab，開發(fā)過程比較復(fù)雜。不過，目前有一種新 的技術(shù)，可以將DSP 和Matlab 兩者密切結(jié)合起來，充分利用兩者的特長，有力的促進(jìn)控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。
伺服驅(qū)動(dòng)裝置是印刷機(jī)無軸傳動(dòng)[3]控制系統(tǒng)中重要的組成部分，國內(nèi)大部分產(chǎn)品是采用帶速度傳感器 的專用變頻器調(diào)速，控制精度不高[4]，而國外的產(chǎn)品價(jià)格又非常昂貴，由此，本文自行開發(fā)了一套基于PI 調(diào)節(jié)器的無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)，并且在自行搭建的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行了調(diào)速實(shí)驗(yàn)，在實(shí)驗(yàn)過程中，運(yùn)用 了Matlab 與DSP 混合編程的調(diào)試方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用Matlab 調(diào)試及直接目標(biāo)代碼生成的方法能 避免傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)模擬的復(fù)雜編程過程，減少了工作量，有助于提高系統(tǒng)的綜合效率, 且能夠保持系統(tǒng)良好 的動(dòng)靜態(tài)調(diào)速控制性能，很好地滿足了印刷機(jī)無軸傳動(dòng)控制系統(tǒng)的要求。
2. 無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)介紹
由于采用高性能的矢量控制方法且缺省了速度傳感器，那么如何準(zhǔn)確的獲取轉(zhuǎn)速信息，且保持伺服系 統(tǒng)較高的控制精度，滿足實(shí)時(shí)控制的要求，也就成為本課題研究的重要方向。在這里我們采用PI 自適應(yīng)控 制方法 [9] ，利用在同步軸系中q 軸電流的誤差信號(hào)實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)速度的估算 [9-10] ，整體結(jié)構(gòu)如圖1 所示。 角速度給定值ω*與推算角速度反饋值ω 的誤差送入速度調(diào)節(jié)器，速度調(diào)節(jié)器的輸出即為電磁轉(zhuǎn)矩的給定 值Te*，由iq1 = LrTe/PmLmФd2 可以計(jì)算出電流的q 軸分量給定值iq1*，當(dāng)q 軸電流沒達(dá)到設(shè)定值時(shí)，可由 Rs 產(chǎn)生的q 軸電壓和ω1σLs 產(chǎn)生的d 軸電壓來調(diào)節(jié)。因此，iq1*與定子電流q 軸分量的實(shí)際值iq1 的誤差 信號(hào)送入PI 調(diào)節(jié)器調(diào)節(jié)器的輸出 uq1’為定子電流q 軸分量誤差引起定子電壓q 軸分量的調(diào)節(jié)量。
圖1 算法原理結(jié)構(gòu)框圖
其中速度推算模塊以不含有真實(shí)轉(zhuǎn)速的轉(zhuǎn)子磁鏈方程以及坐標(biāo)變換方程作為參考模型，以含有待辨識(shí) 轉(zhuǎn)速的PI 自適應(yīng)律為可調(diào)模型，以定子電流轉(zhuǎn)矩分量作為比較輸出量，采用比例積分自適應(yīng)律進(jìn)行速度估 計(jì)，經(jīng)過PI 調(diào)節(jié)后，輸出量就是待求的電機(jī)轉(zhuǎn)速。這種方法計(jì)算量小，結(jié)構(gòu)簡單，容易實(shí)現(xiàn)。
3. Matlab 與DSP 混合編程的調(diào)試方法
在傳統(tǒng)的開發(fā)過程中，總是先用MATLAB 進(jìn)行仿真。當(dāng)仿真結(jié)果滿意時(shí)再把算法修改成C/C++語 言， 再在硬件的DSP 目標(biāo)板上實(shí)現(xiàn)。發(fā)現(xiàn)偏差，需要再用Matlab 對(duì)算法進(jìn)行修正，再在DSP 上編寫修 正的算法程序。如此過程反復(fù)進(jìn)行，在DSP 的開發(fā)工具、Matlab 工作空間之間來回多次切換，非常不 便，當(dāng)系統(tǒng)比較復(fù)雜時(shí)，還需要分步驗(yàn)證各個(gè)中間結(jié)果和最終結(jié)果。
如果能夠把Matlab 和DSP 集成開發(fā) 環(huán)境CCS 及目標(biāo)DSP 連接起來，利用Matlab 的分析能力來調(diào)試DSP 代碼，那么操作TI DSP 的存儲(chǔ)器 或者寄存器就可以像操作Matlab 變量一樣簡單。工具包Matlab Link for CCS Development Tools 的 使用，可以使上述問題迎刃而解，利用此工具箱，在Matlab 環(huán)境下，就可以完成對(duì)CCS 的操作，即整 個(gè)目標(biāo)DSP 對(duì)于Matlab 像透明的一樣，所有操作只利用Matlab 命令和對(duì)象來實(shí)現(xiàn)，簡單、方便、 快 捷。以下用調(diào)試上述無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)的例子來說明Matlab-DSP 集成開發(fā)環(huán)境在控制系統(tǒng)中的 應(yīng)用。 在Matlab 命令窗口中輸入Simulink， 打開Simulink 模塊窗，建立異步電動(dòng)機(jī)矢量控制變頻調(diào)速系 統(tǒng)的模型[12]，如圖2 所示，結(jié)構(gòu)簡單明了，全部實(shí)現(xiàn)模塊化，容易擴(kuò)展，可以根據(jù)實(shí)際需要，改變每一模 塊的參數(shù)。
圖2 算法原理結(jié)構(gòu)框圖
接下來設(shè)置仿真參數(shù)和Real-Time Workshop 選項(xiàng)，編譯仿真模型。并利用Matlab Link for CCS Development Tools 建立與目標(biāo)DSP 的連接。利用CCSLink 工具 ，可以把數(shù)據(jù)從CCS 中傳送到 Matlab 工作空間中，也可以把Matlab 中的數(shù)據(jù)傳送到CCS 中，而且通過RTDX（實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換技 術(shù)），可以在Matlab 和實(shí)時(shí)運(yùn)行的DSP 硬件之間建立連接，在它們之間實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù)而不使正在DSP 上 運(yùn)行的程序停止，這項(xiàng)功能可以在程序運(yùn)行期間為我們提供一個(gè)觀察DSP 實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)的窗口，大大簡化 了調(diào)試工作。Matlab、CCSlink、CCS 和硬件目標(biāo)DSP 的關(guān)系如圖3 所示。
圖3 CCSlink 把Matlab 和CCS 及目標(biāo)DSP 連接在一起
