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　　什么是OCR?

　　OCR (Optical Character Recognition，光學字符識別)是指電子設備(例如掃描儀或數碼相機)檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程，即針對印刷體字符，采用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉換成文本格式，供文字處理軟件進一步編輯加工的技術。

　　如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率，是OCR最重要的課題，也是難點。衡量一個OCR系統性能好壞的主要指標有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產品的穩定性，易用性及可行性等。所以在以往的案例中，OCR應用一直是一項挑戰比較大的應用類型。

　　OCR應用的操作步驟如上所示，這其中字符的分割和示教是OCR應用的難點。

　　先來講字符的分割，讓我們看看下面這些例子。在下圖中：每個字符之間有足夠的空隙，根據好字符的長寬尺寸，甚至不用刻意設置，軟件就很容易將每個字符獨立開來進行識別，這是理想狀態，會有很好的檢測穩定性。

　　當然也有糟糕的情況，而且這些情況還很常見，比如下面這些圖：點陣字符、字符間距很近。這樣的字串在分割的時候難度就比較大，很容易將一個字拆分成兩個，或者徹底分割不清，從而導致錯誤識別。如果字符分割不清對后續的字符示教會產生極為不利的影響。當然這種情況有時可以調整噴碼機參數讓字符間距適當加大。

　　更多的情況是由于生產線的抖動、包裝表面不平整、噴碼設備的性能降低等因素導致的字符位置變化、歪斜、波浪、彎曲、脫線、模糊等問題。二這些問題會使得打印出的字符和當初示教的字符存在差異，當差異過大時則會產生拒識、誤識。當然我們可以將拒識的字符再次進行示教錄入字庫，可是隨著時間的推移，我們可能需要不斷對拒識字符進行示教，從而導致字庫過大，檢測速度降低。同時這套檢測設備的操作體驗也會極差。

　　對于上述情況，BVI系列視覺軟件的OCR功能在操作體驗上就有很大的提升，事實上也是性能的全面提升。讓我們盤點一下BVI軟件在OCR應用上的優勢：

　　1、內置字庫，無需手動示教字符(也支持手動示教);

　　2、可定義格式字符格式，防止外形接近的數字和字母混亂;

　　3、一個ROI讀取多行字符;

　　4、OCR工具專屬定位功能;

　　5、預處理工具強化字符對比度;

　　6、讀取系統時間參與日期碼比對。

　　如上所述，BVI軟件的OCR操作就變成：拍照→設定ROI→設定字符大小→選擇字庫→讀取比對。“字符分割”變成“設定字符大小”后，從參數的輸入變成了圖形化區域繪制，操作更友好。“示教字符”變成“選擇字庫”后將繁重的示教工作變成了幾秒鐘的字庫選擇。這一切的性能提升就是為了讓OCR應用更簡單更穩定。