發布日期：2022-07-14 點擊率：23
石油危機!
大氣污染!
酸雨侵蝕!
......
這些傳統汽車引起的問題接二連三，其中大氣污染還直接影響到了人類的身體健康，自2008年以來，電動車發展就有著不可阻擋的氣勢，然而在這十年間，電動車還未真正普及，傳統汽車還是占據了絕對優勢。
為何會出現如此局面呢?
原來電動車電池安裝環節是極具有挑戰性的，而電池的安裝直接決定了電動車的續航，性能等，無法解決電池安裝問題導致了電動車的發展不僅如意。
而康耐視為了解決這一問題，帶來了電動車電池裝配解決方案。讓我們來看看康耐視是如何解決一系列電池裝配方面的挑戰的吧~
電動車電池裝配流程：
首先隔膜和電極在真空干燥過程中將連接在一起;然后，陰極和陽極連接電池將進行卷繞、滾軋或堆疊。接著，引線接頭將連接到折疊的電池上。當電池充滿電解質、真空密封并干燥過后，整個流程則全部完成。
康耐視提供計量、二維碼讀取、對位、引導和檢測解決方案，以確保鋰離子電池能夠滿足高能量密度和性能需求。采用康耐視技術制造的圓柱形、袋式、棱柱形或罐式電池非常適用于移動能量存儲應用，包括用于電動車的汽車電池。
電極片測距——機器視覺計量電極之間的距離以確保正確對位
挑戰：
在將電極片切割并進行切口處理之后，鋰離子電池制造商必須計量銅片與鋁片之間的寬度，這些銅片和鋁片最終將進行卷繞或堆疊，成為電池的正極和負極。通過測量每個電極片之間的距離，電池制造商可以確保電極正確對位。
任何錯位都可能會導致連接失敗。
解決方案 ：
制造商可以在機器視覺計量工具的幫助下計算鄰近電極片之間的總長度。先進的機器視覺系統可解決許多傳統上通過接觸式計量方法處理的應用，比如電極片測距，并且不會導致生產線速度減慢。康耐視In-Sight? 5000視覺系統可以在電極片移動經過相機視場時采集它們的圖像，并使用計量工具測量它們的特征，精確度達到幾分之一毫米。In-Sight 5000將定位電極之間的中心點，以測量電極距差，并確定這些測量值是否符合規格。如果不符合，視覺系統將向控制器發送未通過信號，觸發剔除裝置將其從裝配線上剔除。
二維碼讀取——讀碼器在標記、卷繞和堆疊及裝配階段識別部件
挑戰：
電池電極片上的銅電極采用激光標記二維DataMatrix碼，以確保可追溯性。在后續生產過程中，當卷繞或堆疊流程 完成之后，必須再次讀取電動車(EV)電池片，以驗證它們的裝配。電池片的反光特性造成了可讀取性問題，在標 記、卷繞和堆疊以及裝配階段，這可能會給跟蹤與追蹤操作帶來挑戰。
解決方案 ：
a.標記
即使是反光表面，DataMan? 360圖像讀碼器也能夠在標記流程完成之后立即可靠讀取銅電極切口表面上的二維碼。 DataMan 360讀碼器的先進成像技術、高分辨率傳感器和先進讀碼算法可確保在這些棘手的條件下提供高讀取率。
b.卷繞和堆疊
所有電極片都需要在標記站與堆疊站之間的裝配線上讀取。在堆疊站，所堆疊的最終電極片將標記不同的代碼。 DataMan 470 讀碼器用于讀取電池夾層上的頂層電極片，以確保它的正確性，并驗證所有電極片是否正確堆疊。DataMan 470讀碼器的創新成像技術能夠應對流程變化。無論印刷質量或表面如何，康耐視的專利讀碼算法都可確保持續提供高讀取率，并輕松跟上堆疊流程70毫秒循環時間的高速度。
c.裝配
圓柱形電池的側面上印刷有多個二維碼，以確保輸送帶近旁安裝的讀碼器至少讀取其中一個代碼。這些電池隨機置于輸送帶上，具有不同的旋轉方向和角度。無論角度或位置如何，當這些代碼沿著輸送帶移動時，DataMan 360讀碼器都能夠快速讀取其中一個代碼。在裝配階段，圓柱形電池將沿著輸送帶滾動，同樣地，DataMan 360讀碼器也能夠高速讀取至少其中一個代碼。
電池圓柱體檢測——基于深度學習的視覺算法檢測圓柱形電池表面上的缺陷
挑戰：
在包裹乙烯基涂層之前，制造商需要檢測圓柱形電池金屬殼體表面是否存在缺陷。檢測系統必須能夠容忍電池殼體上的正常變化和微不足道的異常，同時識別任何嚴重的刮痕。由于每個缺陷在尺寸和形狀上略有差異，使用基于規則的傳統視覺算法對此檢測進行編程的效率將十分低下。此外，電池的圓柱形狀有時也會引起圖像出現模糊和對焦不準的情況，進而導致檢測復雜化。
解決方案 ：
一些尋求每批產品實現更高檢測精度的制造商轉為使用康耐視ViDi套件，這是一款基于深度學習的圖像分析軟件，專為工廠自動化應用進行了優化。康耐視ViDi提供有效的檢測解決方案，其將人類辨別微小變化的能力與自動化系統 的可靠性、一致性和速度充分結合起來。使用CIC相機時，康耐視ViDi軟件可定位圓柱形電池側面、頂部和底部表面上的缺陷和異常，并且忽略不相關的變化。康耐視ViDi軟件可以成功識別所有已受損的電池殼體，幫助制造商提高 了檢測精度，并減少了浪費。
下一篇： PLC、DCS、FCS三大控
上一篇： 康耐視機器視覺系統資
