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　　近年來，隨著城市現代化建設和社會經濟的快速發展，城市規模不斷擴大，城市人口和機動車保有量的迅猛增長，城市面貌發生了巨大變化，城市布局趨于合理，路網機構趨于完善，城市道路硬件設施條件提升到了新的水平，隨著這些發展和變化，對城市交通管理的理念、模式、手段也提出了新的、更高的要求。蘇州市通過探索和實踐，在交通管理科學化、智能化方面，尤其是智能交通系統建設取得了長足發展，對于改善城市交通環境，提高城市管理水平、提升城市形象和品味，都起到了十分重要的作用。交通科技也得到了一定程度的發展，但是由于技術更新日新月異，采用固有技術手段傳統，越來越難以滿足當前和今后城市交通發展的需求。

　　對此類需求，我們研發了基于先進的物聯網RFID技術和云計算計算平臺，研發了云變智能交通管理平臺，整個系統的設計以盡量提升城市公交系統發展的綜合水平為基點。公交客運智能化監控調度系統平臺的建設最終要形成“全網集中、分級監控、責任明確、措施有效”的客運管理體系的系統建設指導思想;從而有效的提高公交車輛的運營效率和效益，大力提升公交管理水平，真正為乘客提供更加安全、方便、快捷、舒適、優質的服務。

　　系統架構圖：

　　詳細功能描述如下：

　　車輛識別：車輛配備RFID電子車牌，在電子車牌內記錄詳細的車輛信息，各路面探測系統對電子車牌進行遠距離讀取，實現車輛識別等功能;

　　流量監控：各路面探測器實時監控本路段經過的車輛速度、數量、種類等，運算得出本路段實時車流量;

　　車道檢測：系統利用一體機RFID定向識別技術，可以探測固定車道的車輛信息，系統直觀的得出路段各車道的實時車輛經過信息;

　　車輛定點測速：由各讀寫器讀取車輛標簽時間，通過計算得出此車輛運行速度;

　　禁闖車輛智能抓拍：系統結合傳感與視頻監控技術，對出現非BRT車輛進入BRT專用車道情況的進行智能證據抓拍;

　　擁堵智能預警：通過對采集數據的分析和模型仿真，來預測交通擁堵的發生，通過探測控制節點，快速對紅綠燈進行控制，科學分配警力，防止擁堵的形成。

　　車流誘導：通過各路段監控，系統實時掌握各路段流量信息，采用主動分流技術，合理對道路車輛進行形路徑控制和誘導，避免造成大面積擁堵，緩解城市交通壓力;

　　智能信號燈控制：與探測系統聯動，根據BRT車輛實時信息，，合理控制交通信號燈的等待時間和運作方式，真正做到信號燈控制智能化;

　　本系統的任務目標是建立一個科學先進的智能交通管理平臺，包括終端車輛、車輛探測器、云變智能交通平臺等軟硬件結合的先進交通管理平臺。