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類型分類:
科普知識(shí)
數(shù)據(jù)分類:
人工智能

人工智能芯片觀察:FPGA的過(guò)去 現(xiàn)在和未來(lái)

發(fā)布日期:2022-10-09 點(diǎn)擊率:78


自Xilinx在1984年創(chuàng)造出FPGA以來(lái),這種可編程邏輯器件憑借性能、上市時(shí)間、成本、穩(wěn)定性和長(zhǎng)期維護(hù)方面的優(yōu)勢(shì),在通信、醫(yī)療、工控和安防等領(lǐng)域占有一席之地,在過(guò)去幾年也有極高的增長(zhǎng)率。而進(jìn)入了最近兩年,由于云計(jì)算、高性能計(jì)算和人工智能的繁榮,擁有先天優(yōu)勢(shì)的FPGA的關(guān)注度更是到達(dá)了前所未有的高度。本文從基礎(chǔ)出發(fā)談及FPGA的過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)。

人工智能芯片觀察:FPGA的過(guò)去 現(xiàn)在和未來(lái)

我們知道,相對(duì)于專業(yè)的ASIC,F(xiàn)PGA有上市時(shí)間和成本上的優(yōu)勢(shì)。另外,在大多數(shù)情況下,F(xiàn)PGA執(zhí)行某些功能較之CPU上的軟件操作更高效。這就是為什么我們認(rèn)為它不但會(huì)運(yùn)用在數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器、交換器、存儲(chǔ)層的各個(gè)角落,并且具有加速整個(gè)工作流程的功能。

然而我們不能過(guò)分樂(lè)觀,尤其是在2015年12月,Intel以167億美元收購(gòu)了FPGA生產(chǎn)商Altera之后。

在2014年年底,當(dāng)時(shí)還處于獨(dú)立的Altera公司高層盯上了基于CPU+FPGA的數(shù)據(jù)中心并行計(jì)算的發(fā)展前景——這個(gè)當(dāng)時(shí)價(jià)值大約10億美元的市場(chǎng)。而并非數(shù)據(jù)中心里約2.5億美元的CPU-GPU市場(chǎng)和直接應(yīng)用CPU處理器的90億美元市場(chǎng)。

Altera做出這個(gè)決定的原因在于他們認(rèn)為這個(gè)組合較之另外兩個(gè)方案,有編程的簡(jiǎn)便性和能效優(yōu)勢(shì)。人們對(duì)CPU非常熟悉,并發(fā)現(xiàn)尋找C程序員也不會(huì)太難。因此對(duì)大部分開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),在執(zhí)行運(yùn)算任務(wù)的時(shí)候,持續(xù)使用這種方案不需要冒太大的風(fēng)險(xiǎn),但是能源效率相對(duì)比較低,尤其是在密集的計(jì)算和固有的并行工作負(fù)載的情況底下。

至于CPU+GPU的方案,程序員并不是很熟悉,但是擁有很高的效率。

根據(jù)Altera的估計(jì),使用OpenCL對(duì)混合CPU-FPGA系統(tǒng)進(jìn)行編程比使用Nvidia的CUDA環(huán)境對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)更容易(某些方面肯定是有爭(zhēng)議的),但用HDL來(lái)硬編程FPGA是相當(dāng)困難的,因此需要OpenCL或者通過(guò)其他抽象層來(lái)將CPU中的負(fù)載轉(zhuǎn)移到FPGA上。

Intel收購(gòu)Altera改變FPGA格局

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這個(gè)十億美元的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)被Altera、Xilinx和其他FPGA供應(yīng)商瓜分。在Intel于2015年6月收購(gòu)了Altera之后,這個(gè)市場(chǎng)變得更加復(fù)雜。

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