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０　數據時代／人工智能時代的降臨前夜

從2016年開始，業界忽然針對機器學習和人工智能的追捧大行其道，其中更以Google推出的AlphaGo程序在2016年３月以４：1大勝韓國九段圍棋選手李世石；2016年歲末，在國內棋類網站弈城網上出現了一個類似“圍棋上帝”的賬號（“圍棋上帝”是指每一步都絕對正確，每一步都絕對算到，洞悉全局的一切），在2016年12月29日至31日的3天時間里，神秘高手連勝柯潔九段、陳耀燁九段、樸廷桓九段、羋昱廷九段、唐韋星九段等高手。

2017年初， AlphaGo化身神秘網絡棋手Master擊敗包括聶衛平、柯潔、樸廷桓、井山裕太在內的數十位中日韓圍棋高手，在30秒一手的快棋對決中無一落敗， 拿下全勝戰績，在棋界和科技界引發劇震。

AlphaGo的勝利充分讓世人認識到了AI（Artifical Intelligence）的威力和未來，于是人工智能忽然之間離我們近在咫尺；對于我們大部分人來說，到底什么是人工智能？它是忽然之間冒出來的新概念嗎？接下來筆者將為各位讀者梳理一下其發展的路徑以及歷程以及主要的關鍵詞。

１　數據分析（Data Analysis）

伴隨著信息化時代的降臨，人類第一次有了數據化的概念和積累；基于數據庫系統和應用程序，可以直觀查看統計分析系統中的數據，從而可以很快得到我們想要的結果；這個就是最基本的數據分析功能，也是我們在信息化時代了，除了重構業務流程、提升行業效率和降低成本之外，另一個非常重要的數據分析功能，數據直觀化。

舉例如下，在財務系統的信息化中，基于企業的財務系統，我們可以直觀獲取企業現金流量表、資產負債表和利潤表，這些都來自與我們的數據分析技術。目前常用的軟件是Excel， R， Python等工具。

2　數據挖掘（Knowledge－Discovery in Databases）

簡稱KDD，從其英文縮寫中可以發現，其是基于數據庫系統的數據發現過程，立足與數據分析技術之上，提供更為高端和高級的規律趨勢發現以及預測功能；同時數據量將變得更為龐大，依賴于模式識別等計算機前沿的技術；其還有另外一個名稱為商業智能（BI， Business Intelligence），依托于超大型數據庫以及數據倉庫、數據集市等數據庫技術來完成。