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　　隨著工業自動化程度的提高，人們發現人為因素在工業4.0背景下的作用卻越來越大。作為人機交互的重要體現，生產和物流都更具靈活性，企業需要思考從生產工藝流程的角度如何滿足更柔性化的產品需求。對于物流，則在于如何通過智能物流滿足個性化定制。

　　中國物流與采購聯合會首席顧問丁俊發表示，智能物流是實現物流現代化的重大戰略，也是供給側結構性改革與國民經濟降本增效的重要舉措。他指出了解決物流發展短板的四個途徑：一是調結構，發展第三產業；二是推進供應鏈管理，推行供應鏈+行動計劃，實現產業工業融合；三是智慧物流，研發應用物流機器人，提高物流科技含量，向社會提供高效的物流服務；四是改善物流行業的行政管理。

　　要發展智能物流有五項關鍵核心技術需要突破：一是主動智能識別技術；二是信息技術；三是地理信息技術；四是自動化設備與機器人技術，倉儲簡單重復的勞動由機器人代替；五是互聯網發展的第三階段，即萬物相連。

　　在傳統的制造型工廠，工業物流一般包括立體倉庫、裝配線、揀料和發貨，大多都采用靜止輸送技術，都是大批量生產，不具備柔性化、定制化和智能化的生產特點。

　　打造未來工廠和工業4.0不能一蹴而就。面向客戶定制的產品，屬于小批量、多品種生產，應更多采用移動靈活的輸送策略。如通過AGV從收貨區到裝配區，再到整個物料中心，設計出面向未來的物流4.0輸送技術。

　　歐鎧倉儲管理機器人就解決了這一大難題，AGV的一大好處是能夠高效準確地完成重復性工作。隨著人與機器在產品裝配過程中的交互更加緊密，不同的生產環節可通過操作人員，按照定制產品的需要來使裝配流程做出改變。

　　從立體倉庫到裝配區，再到包裝區、發貨區，整個物料搬運全部使用AGV，這也是工業4.0時代下智能物流的發展方向。同時，系統在生產、運行過程中，可以實時監控流程，實時改進整個生產工藝。