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　　目前，人工智能是科技界不斷發展的領域之一，主要側重于構建軟硬件，以便在醫療、教育、安全、制造、銀行及其他眾多領域解決日常生活中的挑戰。我們在本文中將介紹幾款面向Linux生態系統的頂尖開源人工智能工具。

　　下面列出了為支持人工智能設計和開發的諸多平臺，你可以在Linux及其他許多操作系統上使用。切記：介紹順序不分先后。

　　1.DeepLearningForJava(Deeplearning4j)

　　Deeplearning4j是一種商用級、開源、即插即用的分布式深度學習庫，面向Java和Scala編程語言。它是專門為商業相關應用設計的，并與分布式CPU和GPU上的Hadoop和Spark整合起來。

　　DL4J采用Apache2.0許可證發布，它提供了GPU支持，以便在AWS上進行擴展，并且適用于微服務架構。

　　主頁鏈接：http://deeplearning4j.org/

　　2.Caffe

　　是一種模塊化、表達式的深度學習框架，以速度見長。它采用BSD2-Clause許可證發布，已經支持研究、初創公司原型以及視覺、速度和多媒體之類的工業應用等領域的幾個社區項目。

　　主頁鏈接：http://caffe.berkeleyvision.org/

　　3.H20

　　是一種開源、快速、可擴展的分布式機器學習框架，另外該框架還有各種各樣的算法。它支持更智能化的應用，比如深度學習、梯度提升、隨機森林、廣義線性建模(比如邏輯回歸和彈性網絡)以及其他更多。

　　這是一種面向企業的人工智能工具，用于利用數據做決策，它讓用戶能夠使用更快速、更準確的預測建模，從數據獲取洞察力。

　　主頁鏈接：http://www.h2o.ai/

　　4.MLli

　　是一種開源、易于使用、高性能的機器學習庫，是作為ApacheSpark的一部分開發的。它實際上易于部署，可以在現有的Hadoop集群和數據上運行。

　　MLlib還隨帶一系列算法，可用于分類、回歸、推薦、聚類、生存分析及更多方面。重要的是，它可以用在Python、Java、Scala和R等編程語言中。

　　主頁鏈接：https://spark.apache.org/mllib/

　　5.ApacheMahout

　　Mahout是一種開源框架設計工具，用于構建可擴展的機器學習應用程序，它擁有如下三大功能：

　　提供簡單、可擴展的編程工作環境。提供諸多預包裝算法，支持Scala+ApacheSpark、H20以及ApacheFlink。包括Samaras，這是一種向量數學試驗型工作環境，擁有類似R的語法。

　　主頁鏈接：http://mahout.apache.org/