世界上第一臺(tái)汽車看起來(lái)就像一輛沒(méi)有馬的 四輪馬車。汽車可以說(shuō) 是一項(xiàng)顛覆性技術(shù)。人們很久以前依靠一匹、兩匹、四匹或六匹馬來(lái)拉車實(shí)現(xiàn)通行，而現(xiàn)在，引擎蓋下可能有二十，甚至超過(guò)一百馬力的動(dòng)力 。速度和活動(dòng)范圍都得到擴(kuò)展，徹底改變了人們的生活和工作方式。
羅克韋爾自動(dòng)化戰(zhàn)略合作伙伴 Microsoft 公司 Worldwide Discrete Manufacturing 行業(yè)解決方案經(jīng)理 Enrique Andaluz 表示，現(xiàn)今有四項(xiàng)技術(shù)也具備同樣的顛覆性力量，四者結(jié)合使用時(shí)尤為明顯。云存儲(chǔ)與計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)通信和社交媒體這四項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)改變了從生產(chǎn)車間到行政辦公室的工作人員運(yùn)營(yíng)企業(yè)的方式。
即便如此，大部分企業(yè)尚未感受到這四項(xiàng)技術(shù)協(xié)作所帶來(lái)的非凡體驗(yàn)。
這些技術(shù)對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理方式和數(shù)據(jù)收益的顛覆性是如此強(qiáng)大，甚至將改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)模型。“我們注意到，那些及早體驗(yàn)這些技術(shù)的領(lǐng)先企業(yè)已然能夠徹底轉(zhuǎn)變?yōu)椤?wù)提供商’，而不是單純的傳統(tǒng)制造商或者機(jī)器制造商。”Andaluz 說(shuō)。
與其他領(lǐng)域一樣，可供制造業(yè)使用的數(shù)據(jù)量也正在迅猛增長(zhǎng)。“智能傳感器的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量正在呈指數(shù)形式快速增長(zhǎng)。”他指出。“大數(shù)據(jù)”更適合用于大規(guī)模存儲(chǔ)，而這正是 Andaluz 所說(shuō)的制造業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。
“統(tǒng)計(jì)顯示，在當(dāng)下能夠收集到的龐大數(shù)據(jù)中大約只有 7% 被使用。”他補(bǔ)充說(shuō)。通常情況下，等到數(shù)據(jù)被編譯為可用信息時(shí)就已經(jīng)失效了。
羅克韋爾自動(dòng)化市場(chǎng)拓展部總監(jiān) Keith McPherson 指出，來(lái)自生產(chǎn)車間的數(shù)據(jù)在幾年之內(nèi)就會(huì)在數(shù)量上超過(guò)企業(yè)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。即便是現(xiàn)在，也有大量的此類數(shù)據(jù)正在通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)的可編程邏輯控制器 (PLC) 進(jìn)行分析，這樣一來(lái)，等到數(shù)據(jù)進(jìn)入上游流程時(shí)，已經(jīng)實(shí)施的分析數(shù)量就相當(dāng)可觀了。
工業(yè)企業(yè)需要什么?
當(dāng)務(wù)之急是將所有來(lái)自各工廠運(yùn)行系統(tǒng)(這些系統(tǒng)共同構(gòu)成機(jī)器智能)并不斷劇增的數(shù)據(jù)與來(lái)自業(yè)務(wù)應(yīng)用的信息相結(jié)合，從而打造運(yùn)營(yíng)智能。這樣便可以融合企業(yè)各級(jí)(包括供應(yīng)鏈)的數(shù)據(jù)以及有關(guān)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)、購(gòu)買方式甚至天氣等條件的報(bào)告，即時(shí)監(jiān)視公司各運(yùn)營(yíng)點(diǎn)或銷售點(diǎn)的情況。
很多情況下還需要傳送所有信息。既需要使用云技術(shù)處理和存儲(chǔ)來(lái)自各地的數(shù)據(jù)，又要在各地實(shí)時(shí)地使用這些數(shù)據(jù)。您可能身在羅馬，但卻可以通過(guò)手中的平板電腦指示馬來(lái)西亞工廠的各臺(tái)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)。正去往日本的主管可以像待在自己辦公室時(shí)那樣實(shí)時(shí)獲取相同的信息，并在需要時(shí)做出響應(yīng)。
這只是移動(dòng)技術(shù)的冰山一角。移動(dòng)技術(shù)指的不是設(shè)備本身，而是讓人變得機(jī)動(dòng)靈活。人們可以隨時(shí)隨地與任何相關(guān)人事聯(lián)系，這種現(xiàn)象已經(jīng)非常普遍。我們可以與同事交流分享經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，還能通過(guò)視頻會(huì)議當(dāng)場(chǎng)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。
這樣便順理成章地引入了社交部分。不管技術(shù)專家身在何處，呼叫中心代表都可以實(shí)時(shí)向其咨詢問(wèn)題，而專家本人也可以隨時(shí)隨地訪問(wèn)世界上任意地點(diǎn)的設(shè)備服務(wù)歷史以及其他裝置的歷史，還能夠核對(duì)工廠更新和其他咨詢。
將這些技術(shù)結(jié)合使用后取得的成果明顯比單獨(dú)使用更出色。
變革業(yè)務(wù)模型
這些技術(shù)能夠切實(shí)地改變業(yè)務(wù)模型。Andaluz 引用了總部位于德克薩斯州大草原城的 M.G. Bryan Heavy Equipment 公司的相關(guān)案例。M.G. Bryan 生產(chǎn)的卡車用于在進(jìn)行水力壓裂時(shí)向油井內(nèi)泵水。可以將這種車輛想象成一個(gè)為油井提供服務(wù)的帶輪小型工廠，由于很多油井地處分離的偏遠(yuǎn)地區(qū)，這種服務(wù)就顯得頗有價(jià)值。
卡車中配有羅克韋爾自動(dòng)化傳感器、軟件和可編程控制器，使用 FactoryTalk? 集成化生產(chǎn)與績(jī)效管理套件在 Microsoft 的 Windows Azure 云平臺(tái)上采集和處理數(shù)據(jù)。過(guò)去，技術(shù)人員需要奔波于各個(gè)油井之間將數(shù)據(jù)下載到閃存卡中，而現(xiàn)在則可以直接從云端下載數(shù)據(jù)，通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)視設(shè)備和過(guò)程。他們可以實(shí)時(shí)生成報(bào)告，而不是按天或者按周。卡車維護(hù)數(shù)據(jù)也會(huì)被采集以確保車輛維護(hù)工作適當(dāng)合理。
