OEE 的優(yōu)勢
整體設(shè)備效能(OEE) 最近已成為類似近年來的搖滾明星了。甚至它的批評家都承認它的作為性能指標的威力。無疑OEE能夠幫助用戶產(chǎn)生更多的設(shè)備能力和收益。很多人已經(jīng)看到諸如波音這樣公司的成功案例。這項指標已經(jīng)幫助波音西雅圖飛機制造廠，在生產(chǎn)777噴氣客機部件、F-22戰(zhàn)斗機和其他項目中，每年增加了762小時的產(chǎn)能，所產(chǎn)生的收益非常可觀。
使用OEE的一個優(yōu)勢是：在等式中的每個元素告訴了工廠中不同人員關(guān)于設(shè)備性能的內(nèi)容。三個因素的計算結(jié)果，比如，用于管理作為整體性能指標給出 — 一種為綠、黃、蘭顏色的條狀顯示，提醒經(jīng)理需要采取某些校正動作。三個因素本身也允許分別對計算值分析，因此在生產(chǎn)、質(zhì)量、維護的人員可以專注于他們關(guān)心區(qū)域的改進。
“如果OEE為綠色，那么你不用做任何事，因為看上去所設(shè)備都沒有問題，”溫蒂?阿梅爾說，她是斯通技術(shù)公司制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的主任分析師和工程師，“如果OEE在黃色或紅色區(qū)域，你需要挖掘和分析什么地方出了問題。”
收集足夠、一致性的數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵。如果公司已經(jīng)使用的數(shù)據(jù)收集工具不能收集足夠詳細信息，就不能很好地支持OEE計算和分析。有些工具，比如，應(yīng)該在10分鐘的時間里報告設(shè)備情況，而它只運行了7分鐘，不知為什么在剩下的3分鐘停止了。“這個客戶使用了一個基于歷史的工具用于收集數(shù)據(jù)，但沒有給出背后可執(zhí)行的細節(jié)，”阿梅爾解釋道。“有些工具使用簡單的歷史數(shù)據(jù)庫計算OEE。如果你有足夠的能力，你可以做到，但這不是最佳解決方案。”
由于這個原因，她和她的同事科克?韋斯，斯通的高級項目經(jīng)理，指定使用羅克韋爾自動化的FactoryTalk Metrics工具，因為他們通常要計算很多應(yīng)用數(shù)據(jù)，包括OEE和其他性能指標。這個軟件工具不僅能夠執(zhí)行計算，還能揭示低效背后的詳細原因。所以，除了對運行時間和停機時間的定量之外，它還能識別故障的神秘源頭，比如，引起3分鐘停機的原因是有個地方漏油。
OEE為工廠提供了“為什么”和“怎么樣”
制造商使用智能工具 ---- 諸如羅克韋爾自動化的FactoryTalk Metrics和 VantagePoint 組織數(shù)據(jù)，能夠提高整體設(shè)備效能(OEE)，提供生產(chǎn)過程的背景分析。
制造商通常使用影響性能的指標，如整體設(shè)備效能(OEE)，來提出改進措施。OEE簡單表達和反應(yīng)了整體工廠能力的缺陷，而不是實際性能;它由整體生產(chǎn)能力和計劃生產(chǎn)時間所建立，然后按照停機時間(可用性)、速度丟失(性能)和產(chǎn)量丟失(質(zhì)量)計算而成。
底線 是“你不能提高你不能測量的數(shù)據(jù)，”雷?羅伊?豪說。他是羅克韋爾自動化信息解決方案的技術(shù)顧問。最簡單的衡量方法就是給操作員提供一個操作指令，把一條生產(chǎn)線今天的情況與昨天或者上周情況進行對比，然后把真實結(jié)果提交給工廠。
搞清楚什么原因造成一臺機器的損壞是重要的第一步，把這樣一個系統(tǒng)與其他制造軟件集成工作，可以極大提高整體工廠性能。做到這一點，首先需要精確的數(shù)據(jù);然后是需要一種系統(tǒng)方法來組織-然后做出報告-提出數(shù)據(jù)。這種系統(tǒng)方法可以把采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成有關(guān)的、可執(zhí)行的制造智能。
一旦你擁有精確的信息，你就可以看到你比較關(guān)心的、通過計算得出的OEE。這是一種通用的測量和計算，可以應(yīng)用于任何機器，在任何工廠，在任何工業(yè)。最困難的是決定什么影響了這個信息。
托德?史密斯，羅克韋爾自動化的產(chǎn)品經(jīng)理，把一個OEE的生計算比作一個試驗，得到一個等級，但永不看見你得出的是正確的還是錯誤的答案。
使用FactoryTalk Metrics，用戶獲得了真實的工廠現(xiàn)場生產(chǎn)報告，來自工位到整個車間。這個信息可以為如何優(yōu)化資產(chǎn)利用的決策做參考。這個改進可以從OEE的三個維度出發(fā)，例如：生產(chǎn)過程使用更少的時間(性能)、減少材料的浪費(質(zhì)量)、降低周期時間(可用性)。
