le="display: block;" align="center"> 當(dāng)你走入這扇屬于制造業(yè)人工智能的大門，便可知悉……
人工智能會(huì)對我們的生活帶來什么改變?
人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景如何?
人工智能會(huì)對人類帶來威脅嗎?
人類如何保持創(chuàng)造力?
在上周剛剛結(jié)束的2019 WAIC世界人工智能大會(huì)上，來自全球人工智能領(lǐng)域的專家和學(xué)者以及企業(yè)代表們就人工智能相關(guān)的話題進(jìn)行深度探討。羅克韋爾自動(dòng)化作為一家致力于將人類的想象力與機(jī)器智能聯(lián)系起來，創(chuàng)造屬于未來無限可能的工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)，也深度參與這次活動(dòng)。
羅克韋爾自動(dòng)化大中華區(qū)總裁石安（點(diǎn)擊圖片可觀看完整版采訪）
羅克韋爾自動(dòng)化大中華區(qū)總裁石安(Ian Shih)出席了大會(huì)開幕式并接受新華社記者采訪，他表示：“人工智能涵蓋非常廣泛，融合了信息化、自動(dòng)化、控制，包括哲理在內(nèi)的很多學(xué)科。人工智能給未來帶來的可能性可以說是無限可能，你能想到的基本上都有可能實(shí)現(xiàn)，甚至想不到的也能夠?qū)崿F(xiàn)。”
合理利用人工智能 實(shí)現(xiàn)人類可持續(xù)發(fā)展
人工智能可以幫助人類將‘不可能’變?yōu)椤赡堋?，但在某些程度上還是存在一定的道德倫理風(fēng)險(xiǎn)。石安認(rèn)為：“人工智能的技術(shù)水平并不是當(dāng)下所面臨的首要挑戰(zhàn)，道德倫理的標(biāo)準(zhǔn)制定需要各方面達(dá)成共識(shí)。希望相關(guān)部門能夠找尋有效解決辦法，監(jiān)督人們合理使用人工智能技術(shù)，避免過渡依賴的可能性發(fā)生?！?/p>
人工智能對未來教育領(lǐng)域會(huì)產(chǎn)生很大的影響，它將人們周圍的事物變得自動(dòng)、簡單。如果孩子從小不接觸事物間的關(guān)聯(lián)性，可能會(huì)大大降低孩子們的創(chuàng)造與理解能力。要降低人工智能對人類的沖擊，那就需要人類一直保持比機(jī)器更聰明，更有創(chuàng)造力。石安表示：“好奇心和想象力是人類探索未知世界的原動(dòng)力，未來人與人工智能之間平衡的基礎(chǔ)，要從孩子的教育著手，提升追究本源的自主能動(dòng)性，才能讓孩子們自如地應(yīng)對即將到來的人工智能時(shí)代，同時(shí)實(shí)現(xiàn)整個(gè)人類的‘可持續(xù)性發(fā)展’?！?/p>
作為一家工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)，羅克韋爾自動(dòng)化更關(guān)心人工智能在工業(yè)場景的應(yīng)用發(fā)展?！肮I(yè)領(lǐng)域的人工智能離不開底層OT系統(tǒng)的整體連接。不管是商業(yè)場景還是工業(yè)場景，都需要安全可靠，足夠準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，可以說大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)人工智能的基礎(chǔ)支撐。這涉及到更多OT、IT、IOT、邊緣計(jì)算方面的技術(shù)。”石安解釋道。
人工智能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
羅克韋爾自動(dòng)化的宗旨是將領(lǐng)先的自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化技術(shù)融入各行各業(yè)，讓世界更高效、更智能、聯(lián)系更緊密。羅克韋爾自動(dòng)化大中華區(qū)自動(dòng)化及控制軟件事業(yè)部總經(jīng)理梁琦在“WAIC 2019—AI智算互聯(lián) 賦能制造”高峰論壇中針對目前企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對策略進(jìn)行了闡述。從互聯(lián)企業(yè)賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、可擴(kuò)展分析&工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣端解決方案、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于智能制造等方面展開，并通過實(shí)際應(yīng)用案例展現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的大幅提升。
人工智能在制造業(yè)
梁琦講到：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是將數(shù)據(jù)更快地轉(zhuǎn)化成企業(yè)實(shí)際效益和價(jià)值，例如更安全，更環(huán)保，更節(jié)能，更高效，就是所謂SEEE的價(jià)值，這些價(jià)值最終將為企業(yè)帶來更強(qiáng)的競爭力，更多的營業(yè)收入，更優(yōu)秀的股東回報(bào)。然而，轉(zhuǎn)型之前途光明，道路艱辛，多數(shù)人不知道從何入手。主要挑戰(zhàn)來自于復(fù)雜性，連接率，敏捷性，可擴(kuò)展性。”
梁琦闡述了數(shù)據(jù)分析對于工業(yè)生產(chǎn)的重要意義。他指出：“分析的復(fù)雜性可以被認(rèn)為與價(jià)值成正比。考慮的數(shù)據(jù)越多，項(xiàng)目的復(fù)雜性就越高，時(shí)間成本也越高。在設(shè)備級(jí)和系統(tǒng)級(jí)的嵌入式分析可以更快地推動(dòng)結(jié)果。數(shù)據(jù)對于決策制定至關(guān)重要。在決策時(shí)距離數(shù)據(jù)越近，數(shù)據(jù)價(jià)值越大。因此非常有必要在盡可能接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的位置使用這些數(shù)據(jù)，分析，預(yù)測，并進(jìn)行決策?！?/p>
談到機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，梁琦強(qiáng)調(diào)：“應(yīng)根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景來挑選最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)策略。機(jī)器學(xué)習(xí)在智能制造的應(yīng)用很多，最重要的是把數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為可操作的結(jié)果。算法離開了行業(yè)洞察就變得毫無意義?！?/p>
羅克韋爾自動(dòng)化為工業(yè)客戶提供了一款產(chǎn)品級(jí)嵌入式自動(dòng)學(xué)習(xí)工具FactoryTalk Analytics LogixAI ? 模塊。通過UI與AI的完美結(jié)合，克服了工程師對數(shù)據(jù)專家的依賴。得益于背板通訊的高速，連續(xù)，安全——允許它比任何遠(yuǎn)程算法都更高效。最重要的是 FactoryTalk Analytics LogixAI ? 模塊是專門針對物理問題的深度學(xué)習(xí)人工智能，它具有深度學(xué)習(xí)的所有好處，包括無監(jiān)督的性質(zhì)，但重點(diǎn)是其建立的預(yù)測模型、假設(shè)數(shù)據(jù)遵守物理定律。因而，它比所有已知的非專門化算法在工業(yè)生產(chǎn)物理過程中表現(xiàn)更出色。
人工智能已經(jīng)漸漸成為各大行業(yè)不可或缺的核心技術(shù)。在未來，人工智能將為制造行業(yè)帶來飛躍性的發(fā)展。羅克韋爾自動(dòng)化以在制造行業(yè)的百年經(jīng)驗(yàn)，繼往開來，將人工智能技術(shù)納入自身發(fā)展方向中，為廣大合作伙伴數(shù)字化轉(zhuǎn)型添磚加瓦。
