發布日期：2022-07-14 點擊率：19
隨著數字化技術的創新與發展，工程制造設備變得更加高效與智能，但設備本身維護工作卻仍面臨巨大挑戰。傳統維護模式中的故障后維護與定期維護將影響生產效率與產品質量，并大幅提高制造商的成本。
隨著物聯網、大數據與傳感器等技術的成熟，預測性維護所依賴的技術已經取得了快速發展與突破。作為工業數字化領域的潛在爆發點，機械工程領域服務供應商與運營商應：
如何評估預測性維護在未來業務中的重要性?
預測性維護產品與服務發展現狀如何?
如何改進產品?
如何完善商業模式?
如何看待機遇與風險?
針對以上問題，羅蘭貝格與德國機械工程行業協會、德國博覽會集團共同對153家德國工業企業進行了調研，重點關注輸電工程/液壓傳動、電氣自動化/機器人技術、離散制造技術、軟件工程及數字化技術等領域的機械工程運營公司?！懊鞔_定位、未雨綢繆”，推出了《預測性維護》研究報告。
預測性維護
通過連續的測量和分析，預測性維護能夠預測諸如機器零件剩余使用壽命等相關指標。關鍵的運行參數數據可以輔助決策，判斷機器的運行狀態、優化機器的維護時機。這將極大地改變機械工程類公司設備維護與生產的戰略，也將推動其服務供應商商業模式的轉型。
資料來源：羅蘭貝格
供應商提供的相關服務旨在幫助機械工程類公司客戶提高工作績效、降低成本。其中，大多數受訪公司更加重視預測性維護在提高績效方面的重要意義。
1 提到該答案的百分比;可多選
預測性維護業務發展現狀
預測性維護已經成為德國工程領域中重要的發展趨勢，不同行業中已經存在廣泛共識，但僅有不到40%的企業認為預測性維護是幫助穩固并提升服務收入的關鍵成功要素。
大多數受訪公司已經開始積極著手發展預測性維護業務，但現有可以提供相關技術與服務的公司仍占少數，大部分公司尚處于產品研究階段，或仍未開始任何相關工作，現有產品與服務的成熟度差異仍然較大。
資料來源：截止2017年1月31日調查結果，總數為153; 不包括未回答問題;羅蘭貝格
雖然業內普遍認為已基本掌握了支撐預測性維護的主要技術，對其相關服務財務表現預期的樂觀態度也大于對負面效應的擔心，但大多數受訪公司仍未建立起系統化戰略，缺乏明確的商業模式、業務目標和相應的開發預算。高達65%的受訪企業表示其尚未明確在價值鏈上的定位和主要盈利模式。
調查特別關注了供應商對客戶態度的把握，迄今為止，預測性維護的發展動力主要來自于機械工程人員從技術角度希望改良產品的愿望，大多數受訪對象也承認在對客戶以及終端客戶真實需求的理解上仍存在不足，無法確定客戶是否認同預測性維護可帶來的價值與意義。
預測性維護業務發展預期
預測性維護預計將在2020年之前取得突破，傳統硬件供應商的核心競爭力在于所在領域的專業知識技能，相關平臺運營商及背靠IT基礎架構與大數據技術的初創企業也正積極投身于未來的市場競爭，勝負尚未有定論，但大多數受訪對象都認為，預測性維護的未來主要機會將出現在軟件方面。
預測性維護商業模式的盈利問題仍是重中之重，受到業內一致關注。受訪企業表示未來預測性維護服務可能仍主要作為供應商基本服務的組成部分，供應商的定價模式更關注成本，而非績效。
1 可多選
企業未來需要對預測性維護的邏輯和價值有清晰的認識。大多數受訪對象表示將與專業的外部伙伴合作(尤其在軟件和數據分析領域)，部分調查對象甚至未明確排除與直接競爭對手合作的可能性。
這項新的服務也將發展出新的思維方式：為體現預測性維護方案對客戶公司整體目標以及對關鍵業績指標(KPI)的貢獻，預測性服務供應商將直接同客戶的最高管理層開展合作與對話。
預測性維護業務發展建議
為能夠在預測性維護市場占據領導地位并獲得商業成功，除了建立必要的大數據系統并提高大數據分析能力之外，羅蘭貝格認為，預測性維護供應商還需注意以下三個方面：
1. 不同的創新流程：“市場拉動”
從客戶利益的角度出發，通過與客戶建立更為密切的協作，借鑒數字化領域的研發方式，大幅加快研發速度并融入迭代式開發的理念。
2. 不同的市場策略：“數字化模式”
在利用創新的、基于軟件的定價模式和銷售理念向客戶傳達產品價值的同時，企業還必須為客戶提供具體可量化案例，認真思考客戶如何看待他們在價值鏈上的定位與重要性，如何使客戶接受預測性維護的費用。
3. 不同的合作形式：“網絡化方法”
在系統性構建核心能力的同時，企業必須專注于建設自身優勢、提高附加值，以更開放的心態積極加強與合作方的緊密聯系，從而完善提供預測性維護服務所需的技能、技術和基礎架構。管理層同樣需要通過制定清晰的戰略和系統性的商業模式來積極把握數字化機遇。
